Preencha o formulário abaixo!
GRATUITO
ONLINE
CERTIFICADO DE PARTICIPAÇÃO**
SALVE NA SUA AGENDA
Apoio ao raciocínio clínico na APS: uso de ferramentas baseadas em evidências para decisões seguras e contextualizadas
Além dos algoritmos de IA: a arte do raciocínio clínico na educação médica
CONHEÇA OS PALESTRANTES
Dr. Ricardo Heinzelmann
Moderador
Dr. Ronaldo Zonta
Palestrante
Dra. Dannielle Fernandes Godoi
Palestrante
Dra. Patrícia Sampaio Chueiri
Palestrante
Dr. Ricardo Heinzelmann
Diretor de Exercício Profissional da Sociedade Brasileira de Medicina de Família e Comunidade – SBMFC;
Médico de família e comunidade;
Graduado em Medicina, mestre em epidemiologia com ênfase em atenção primária à saúde e Doutorando em Epidemiologia pela UFRGS;
Diretor de Exercício Profissional da Sociedade Brasileira de Medicina de Família e Comunidade – SBMFC;
Professor Adjunto do Departamento de Saúde Coletiva da Universidade Federal de Santa Maria, onde coordena o Internato em Atenção Primária à Saúde do Curso de Medicina e o Programa de Residência em Medicina de Família e Comunidade.
Dr. Ronaldo Zonta
Médico de família e comunidade;
Coordenador do Dpto de Gestão da Clínica da SMS/Florianópolis;
Coordenador da Unidade de Tradução de Conhecimento – Programa PACK Brasil/A Hora é Agora;
Pesquisador responsável ImPrEP Brasil - CTA/Policlínica Centro da SMS/Florianópolis.
Dra. Dannielle Fernandes Godoi
Médica com Doutorado em Ciências Médicas pela USP;
Especialista em Medicina de Família e Comunidade pela SBMFC;
Especialista em Processos Educacionais na Saúde e em Docência no Ensino Digital. MBA em Educação e Tecnologias;
Possui formação em IA por programas como AI in Healthcare na Harvard Medical School, Artificial Intelligence Programme pela University of Oxford e The AI & Learning Design Bootcamp pelo DOMS™ AI process, desenvolvendo projetos específicos de IA na educação;
Atua há 20 anos na área de educação médica e em saúde e, atualmente, é docente das graduações em medicina, dos programas de pós-graduação e MBA Executivo, integrante do Núcleo de Desenvolvimento Docente e do Núcleo de Inteligência Artificial no Ensino da Faculdade Israelita de Ciências da Saúde Albert Einstein;
Coordenadora do curso de atualização em Inteligência Artificial aplicada a Educação;
Pesquisadora na área da educação, com projetos de pesquisa focados em inovação e novas fronteiras do ensino para profissionais de saúde.
Dra. Patrícia Sampaio Chueiri
Médica de Família e Comunidade, mestre e doutora em Epidemiologia;
Atuou por seis anos na Atenção Primária em São Paulo e no Ministério da Saúde (2009–2015), onde participou da revisão da Política Nacional de Atenção Básica, criação do eSUS-AB e coordenação da Política Nacional de Oncologia;
Foi professora da UFRGS e da Universidade São Camilo;
Visiting Fellow da Fundação Lemann na Universidade de Oxford (2023);
Atualmente é professora e pesquisadora da Faculdade de Medicina do Hospital Israelita Albert Einstein e consultora do Ministério da Saúde na área de prevenção e controle do câncer.